在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，零售行業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展日新月異。近日，零售科技服務(wù)細分賽道佼佼者萬店掌與華為云展開深度合作，引入華為云盤古大模型，共同構(gòu)建智能化、自動化、數(shù)據(jù)化的零售AI標準化解決方案，推動良好向上的AI生態(tài)建設(shè)，共塑零售行業(yè)未來新趨勢。

在零售行業(yè)的日常運營管理中，巡店工作是確保門店運營質(zhì)量、提升顧客體驗的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。然而，傳統(tǒng)的巡店方式往往存在效率低下、報告質(zhì)量參差不齊等問題。隨著人工智能和大模型技術(shù)的發(fā)展，這些問題正在得到有效的解決。

現(xiàn)代巡店工作逐漸融入大規(guī)模自監(jiān)督學習、多模態(tài)融合、知識圖譜等前沿技術(shù)，繼2023年9月，萬店掌成為華為云加速器——盤古大模型AI生態(tài)加速營入營企業(yè)后，零售業(yè)大模型不斷成長，集合行業(yè)中典型企業(yè)的成功經(jīng)驗和廣泛適用的標準，自主匹配企業(yè)不同時期的檢查標準，推送更有針對性的檢查計劃，為企業(yè)管理運營決策提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務(wù)。巡店報表作為智慧店鋪運營管理的關(guān)鍵一環(huán)，更是展現(xiàn)了洞察處理信息的強大能力：

報告內(nèi)容完整性優(yōu)化：在巡店過程中，督導員可能會遇到問題描述和巡店總結(jié)不夠完整的問題。萬店掌系統(tǒng)通過分析每個門店的特定巡店內(nèi)容和標準，能夠識別出報告中可能遺漏的重要信息，適當提示督導進行補充，確保信息傳遞的準確性和完整性。

文字水平和溝通效率提升：平臺工具提供的智能建議和模板，可以糾正問題描述和巡店總結(jié)中可能存在的語法錯誤和表述不清的情況，幫助督導提升文字表達能力和專業(yè)術(shù)語使用，使得報告更具專業(yè)性。一定程度節(jié)省督導書寫時間，提高他們的工作效率。

動態(tài)調(diào)整檢查標準：基于歷史數(shù)據(jù)的巡店報告總結(jié)分析，系統(tǒng)可以動態(tài)推送管理者，進行調(diào)整巡店檢查標準和權(quán)重的建議，以適應(yīng)門店的實際情況和發(fā)展需求。

精準問題定位與行動建議：對比門店的歷史巡店小結(jié)和本次成績，系統(tǒng)精準定位到門店存在的具體問題和薄弱環(huán)節(jié)，以此提供個性化行動建議。這些建議不僅包括文字內(nèi)容，還可以針對顯著問題生成相應(yīng)的培訓視頻素材，幫助管理者更好地理解和解決存在的問題。

基于盤古大模型，萬店掌將運用盤古大模型的NLP和NL2SQL登記書，為零售企業(yè)管理層帶來更精準的門店標準化管理總結(jié)，并基于顧客的反饋指導企業(yè)應(yīng)變，提升門店管理效能。在三年前率先將AI技術(shù)全面應(yīng)用于零售連鎖企業(yè)之后，萬店掌如今又進一步引入了大模型能力，再次展現(xiàn)其在行業(yè)中的領(lǐng)先態(tài)勢，與華為云攜手共進，引領(lǐng)零售行業(yè)的智能化變革，開啟零售AI的新篇章。

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