12月3日消息，谷歌推出了一項(xiàng)名為包容圖片競(jìng)賽(Inclusive Images Competition)的項(xiàng)目，旨在提高圖片識(shí)別軟件文化的包容性，降低那些用存在文化偏見(jiàn)的圖片庫(kù)訓(xùn)練出來(lái)的電腦視覺(jué)系統(tǒng)的偏見(jiàn)。
圖片識(shí)別軟件需要使用大量圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練才能準(zhǔn)確識(shí)別物體，但目前最流行的圖片數(shù)據(jù)庫(kù)中西方圖片往往占據(jù)主導(dǎo)地位。因此，搜索系統(tǒng)可能存在無(wú)法識(shí)別其他地方文化的情況。比如，使用開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)訓(xùn)練的標(biāo)準(zhǔn)圖片識(shí)別系統(tǒng)可以識(shí)別身著西方婚紗的新娘，但卻無(wú)法識(shí)別身著印度紗麗的新娘。
谷歌目前采用的解決這個(gè)問(wèn)題的方法是：開(kāi)發(fā)更加多樣化且具有代表性的圖片數(shù)據(jù)庫(kù)。但谷歌相信調(diào)整機(jī)器學(xué)習(xí)算法本身，使之在學(xué)習(xí)不完美的數(shù)據(jù)時(shí)更具包容性，這也不失為一種好方法。
因此，谷歌與頂尖人工智能會(huì)議Neural Information Processing Systems(NeurIPS)進(jìn)行合作，并且收到100多位參賽者提交的方案。
谷歌表示，競(jìng)賽優(yōu)勝者向更包容的系統(tǒng)邁進(jìn)一小步，但排名前五的方案中只有一個(gè)成功識(shí)別出印度新娘，顯然，打造更包容的系統(tǒng)仍具有很大的進(jìn)步空間。
