新冠肺炎疫情期間，人工智能(AI)技術(shù)在疫情發(fā)現(xiàn)、預(yù)警、防治等方面發(fā)揮著重要作用。在以數(shù)據(jù)為中心的新時(shí)代，AI作為關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折性技術(shù)，為產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了巨大變革。當(dāng)然，就AI產(chǎn)業(yè)自身而言，不論是技術(shù)的迭代、應(yīng)用的落地，還是產(chǎn)業(yè)生態(tài)的建設(shè)，都離不開(kāi)人才的支持。

對(duì)于AI產(chǎn)業(yè)而言，人才一直是個(gè)系統(tǒng)持續(xù)的工程。在英特爾中國(guó)戰(zhàn)略合作與創(chuàng)新業(yè)務(wù)部董事總經(jīng)理李德勝看來(lái)，目前全球有500萬(wàn)的AI人才缺口，而且這一數(shù)字將來(lái)可能會(huì)繼續(xù)增長(zhǎng)。就國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)而言，是各類(lèi)AI人才都缺乏，不論是主導(dǎo)技術(shù)方向的學(xué)術(shù)界人才，還是主導(dǎo)應(yīng)用落地方向的產(chǎn)業(yè)型人才。從目前來(lái)看，行業(yè)真正需要的是這兩者打通的復(fù)合型人才，這種人才的培養(yǎng)周期會(huì)更長(zhǎng)，是非常系統(tǒng)的工程，對(duì)行業(yè)而言這才是真正的挑戰(zhàn)。

據(jù)了解，國(guó)內(nèi)成熟的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)為AI應(yīng)用落地提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，而科研及學(xué)術(shù)界關(guān)于AI技術(shù)前沿方向上的把控上也呈百花爭(zhēng)艷之勢(shì)，這一切都為國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)的超高速發(fā)展提供了必要的基礎(chǔ)支撐。“產(chǎn)業(yè)界真正需要的是既能達(dá)到產(chǎn)品性能的需求，同時(shí)也要做到成本最低、部署起來(lái)最簡(jiǎn)單、最快的解決方案等，這意味著產(chǎn)業(yè)和研究機(jī)構(gòu)對(duì)于AI人才需求有很大的區(qū)別。”李德勝表示，AI產(chǎn)業(yè)既需要有高端的人才領(lǐng)導(dǎo)這個(gè)行業(yè)往前走，但產(chǎn)業(yè)要快速而良性的發(fā)展，讓產(chǎn)業(yè)界看到成果是更重要的，這就需要大量精通各行業(yè)技術(shù)的復(fù)合型AI人才。

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