報告指出：“自然語言處理能夠?qū)?shù)據(jù)集以清晰易懂的方式轉(zhuǎn)述出來，讓醫(yī)學(xué)專業(yè)人員和患者都能夠理解，這有助于分析有關(guān)個人提升的觀點。”
“然而，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的復(fù)合年增長率有望達(dá)到51.1%，高于其他技術(shù)領(lǐng)域，因為它比其他技術(shù)更加簡單，并且在使用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練時提高了準(zhǔn)確性。”
研究和市場網(wǎng)站(ResearchAndMarkets.com)在一份單獨的市場分析中進(jìn)行了補充：“深度學(xué)習(xí)是計算機視覺的核心部分，它還將為軟件和服務(wù)供應(yīng)商帶來可觀的收入。”
計算機視覺使機器得以分析診斷研究中的圖像，也許還能夠通過視頻識別患者的癥狀或特征，協(xié)助診斷運動障礙、精神健康問題和神經(jīng)系統(tǒng)疾病。
目前，計算機視覺的市場規(guī)模為2.1億美元，未來四年的復(fù)合年增長率有望達(dá)到47.2%。到2023年，對基于圖像的解決方案供應(yīng)商而言，計算機視覺產(chǎn)品的價值將達(dá)到14億美元。
大市場研究機構(gòu)還指出，深度學(xué)習(xí)和自然語言處理有助于維護(hù)與臨床決策支持和護(hù)理個性化相關(guān)的應(yīng)用程序。精準(zhǔn)醫(yī)療也將是增長最快的領(lǐng)域之一，在整個研究期間，其年復(fù)合增長率達(dá)52.1%。
研究人員稱：“這是由于人工智能可以支持基因?qū)用娴难芯浚@類研究需要先進(jìn)的技術(shù)和系統(tǒng)來不間斷地接收大量數(shù)據(jù)。”
“這些研究推動了藥物基因組學(xué)和新藥基因構(gòu)成的研究，這推動了個性化醫(yī)療的發(fā)展，同時傳統(tǒng)藥物治療在人類身上產(chǎn)生了越來越多的副作用。”
鑒于制藥商和研究人員力圖治愈罕見疾病，并為發(fā)揮罕見病藥物的作用創(chuàng)造新機會，人工智能也將在新藥研發(fā)和藥物再利用方面發(fā)揮重要作用。
核實市場智能(Verified Market Intelligence)補充道，人工智能工具將推動整個醫(yī)療保健IT市場的發(fā)展，其中包括數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用程序、電子健康記錄和患者參與的技術(shù)。
更廣泛的醫(yī)療保健IT市場的市場價值預(yù)計將從2016年的1341億美元增加到2025年的4829.8億美元，復(fù)合年增長率達(dá)15.3%。
該市場的主要參與者(例如臥騰、Epic Systems、Allscripts、athenahealth和麥克森)正在積極探索人工智能的多方面潛力，包括改善工作流、簡化流程以及為患者護(hù)理服務(wù)提供更有價值的洞察。
然而，將人工智能引入醫(yī)療保健IT領(lǐng)域也可能帶來挑戰(zhàn)。當(dāng)開發(fā)人員滿足了日益增長的洞察需求，他們將需要解決數(shù)據(jù)聚合和集成的問題。
隨著數(shù)據(jù)源激增，這或許會引發(fā)問題，尤其是在消費者方面——消費者熱烈歡迎通過可穿戴設(shè)備跟蹤其個人健康數(shù)據(jù)的方式，并且越來越期望那些數(shù)據(jù)能代替他們?yōu)榕R床決策提供支持。
市場研究引擎(Market Research Engine)稱，可穿戴計算市場在持續(xù)增長，并預(yù)計到2024年，供應(yīng)商將出售逾400億美元的可穿戴設(shè)備，其中大量設(shè)備的核心功能是健身、保健和健康。
據(jù)報告預(yù)測，蘋果和Fitbit等公司將其追蹤裝置的目標(biāo)群體定位為注重健康的消費者，這些公司將繼續(xù)引領(lǐng)全球市場，促使健康信息技術(shù)供應(yīng)商和醫(yī)療保健供應(yīng)商探索新策略，將可穿戴設(shè)備與患者體驗相結(jié)合。
人工智能已經(jīng)應(yīng)用于多數(shù)可穿戴設(shè)備，這或許使流行的消費電子產(chǎn)品更容易地融入醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析的環(huán)境之中。
隨著醫(yī)療人工智能、計算機視覺、可穿戴設(shè)備、數(shù)據(jù)管理工具和深度學(xué)習(xí)幾個市場共同發(fā)展，醫(yī)療保健機構(gòu)獲得了大量機會去開發(fā)人工智能驅(qū)動的保健服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)。
在進(jìn)入人工智能環(huán)境之前，企業(yè)需要確定其數(shù)據(jù)分析目標(biāo)，并仔細(xì)評估其現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)，以便進(jìn)行明智的投資，避免創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)豎井。
鑒于醫(yī)療人工智能技術(shù)領(lǐng)域的供應(yīng)商和消費者組成了數(shù)十億美元的市場，在試圖將人工智能應(yīng)用于保健領(lǐng)域時，企業(yè)應(yīng)該徹底調(diào)查他們的各個選擇，并確保其供應(yīng)商能夠提供真正滿足其需求的策略和工具。
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