近日，日本最大規(guī)模的時(shí)尚產(chǎn)業(yè)綜合展在東京落下帷幕。750家展商參展，約6萬(wàn)件服飾、鞋帽等潮流商品亮相，吸引了近3萬(wàn)人次前來(lái)觀展。
在時(shí)裝展區(qū)，參展商推出了不少融入日本傳統(tǒng)文化元素的混搭設(shè)計(jì)。這款棒球帽是利用廢棄的和服腰帶布料手工縫制而成，一頂售價(jià)在3萬(wàn)日元(約合人民幣1800元)。
一款從背面看起來(lái)似乎沒(méi)有什么特別之處的襯衫，而正面則使用了夏季和服的面料，且仿照和服做了Y字型的領(lǐng)口設(shè)計(jì)。不僅穿起來(lái)十分個(gè)性，同時(shí)還能減少穿著襯衫時(shí)胸口的束縛感，再搭配上一件亞麻材質(zhì)的西裝，又是一種不同的風(fēng)格了。
日本時(shí)尚展某參展商多田繁夫表示，傳統(tǒng)的和服不方便穿著，與襯衫搭配起來(lái)，可以在款式和舒適度方面形成互補(bǔ)。多田繁夫說(shuō)：“明年就是東京奧運(yùn)會(huì)了，我們希望通過(guò)這樣的設(shè)計(jì)，展現(xiàn)日本文化的協(xié)調(diào)之美。”
在今年展會(huì)新設(shè)立的“時(shí)尚黑科技”展區(qū)中，一款利用人工智能預(yù)測(cè)流行趨勢(shì)的最新技術(shù)受到關(guān)注。這個(gè)技術(shù)系統(tǒng)從時(shí)裝發(fā)布會(huì)、時(shí)尚雜志、社交網(wǎng)站中收集了約2500萬(wàn)張照片，構(gòu)建出了目前全球規(guī)模最大的服裝信息數(shù)據(jù)庫(kù)。
人工智能在經(jīng)過(guò)深度學(xué)習(xí)后，能夠從這些照片中辨別出衣物的顏色、款式、質(zhì)地等各類(lèi)信息，并分門(mén)別類(lèi)，識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)到95%。這個(gè)智能系統(tǒng)還預(yù)測(cè)出了今年的流行色是卡其色、棕色和紫色，流行的圖案是格紋與碎花。
而這一款牛仔褲在設(shè)計(jì)時(shí)，運(yùn)用了大數(shù)據(jù)分析出體型特點(diǎn)，將褲腿設(shè)計(jì)成了最適合日本人體型穿著的形狀。
日本Neural Pocket公司負(fù)責(zé)人古田祐介介紹，大數(shù)據(jù)使得難以捉摸的時(shí)尚趨勢(shì)有了一個(gè)可以參考的標(biāo)準(zhǔn)，為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供了便利。預(yù)計(jì)今年將在日本全國(guó)的2000家商店中提供人工智能設(shè)計(jì)的服裝。作為世界三大服裝市場(chǎng)之一，日本在制造工藝、時(shí)尚創(chuàng)意方面一直保持全球領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。
但近年來(lái)，隨著消費(fèi)者需求的不斷多樣化，傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)模式已難以應(yīng)對(duì)潮流變化，一些品牌在銷(xiāo)售方面也面臨著不小的壓力，如何了解顧客需求成為亟需解決的課題。而利用人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放，成為了日本服裝廠商實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新思路。
不僅在日本，世界各地的時(shí)尚產(chǎn)業(yè)都在發(fā)展人工智能技術(shù)。例如亞馬遜公司正在開(kāi)發(fā)一種人工智能，它將數(shù)十萬(wàn)種設(shè)計(jì)、面料等結(jié)合在一起，創(chuàng)造出一些可以銷(xiāo)售的新產(chǎn)品。
印度Myntra公司的品牌Moda Rapido由人工智能驅(qū)動(dòng)，無(wú)需人工干預(yù)就能提供電腦生成的設(shè)計(jì)，包括t恤、牛仔褲、kurtas和鞋子。該系統(tǒng)從各種來(lái)源獲取數(shù)據(jù)，包括客戶(hù)數(shù)據(jù)、社交媒體、時(shí)尚出版物等，并創(chuàng)建數(shù)千種設(shè)計(jì)組合，然后確定哪些產(chǎn)品會(huì)賣(mài)得好。與Myntra旗下其他14個(gè)品牌相比，該公司目前的毛利率最高。
除了可以做設(shè)計(jì)，英國(guó)WGSN公司讓員工瀏覽成千上萬(wàn)的圖片，尋找模式，新趨勢(shì)，并將它們分類(lèi)，做趨勢(shì)預(yù)測(cè)。人工智能分析哪些圖片、顏色和風(fēng)格的照片以前不存在，但現(xiàn)在正獲得很高的參與度。結(jié)合標(biāo)簽、位置、影響者、顏色分布等數(shù)據(jù)。人工智能可以幫助分析和預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)。
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