據(jù)《快公司》(Fast Company)網(wǎng)站報(bào)道，一篇有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的最新論文顯示，人工智能(AI)可以讓我們提前看到將來(lái)自己衰老后的樣子。

衰老是我們所有人的自然成長(zhǎng)過程。但有了人工智能，我們就可以提前一睹我們未來(lái)的皺紋、老年斑和松弛的皮膚。

阿肯色大學(xué)、克萊姆森大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和加拿大康科迪亞大學(xué)的研究人員近日發(fā)表了一篇有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的新論文，闡述了人工智能如何根據(jù)當(dāng)前輸入的視頻，預(yù)測(cè)出視頻中人物將來(lái)衰老后的樣子。

該系統(tǒng)是在一個(gè)龐大的照片數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練的，該數(shù)據(jù)集包含了不同年齡的個(gè)人的照片。之后再引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)(一種技術(shù)，當(dāng)AI模型正確執(zhí)行任務(wù)后，可以對(duì)其作出獎(jiǎng)勵(lì))，當(dāng)合成的特征(如皺紋)在連續(xù)的視頻幀中出現(xiàn)時(shí)，就會(huì)對(duì)系統(tǒng)作出獎(jiǎng)勵(lì)。事實(shí)上，之前的“深度偽造”技術(shù)也使用了類似的技術(shù)。

從論文中提供的一些名人的視頻短片可以看出，該系統(tǒng)與現(xiàn)實(shí)的距離真的很近?；谏鲜兰o(jì)80年代唐納德·特朗普(Donald Trump)的一段視頻，合成后的視頻中的“老特朗普”與真人非常相似，甚至包括頭發(fā)。

在另一段視頻中，人工智能合成的阿諾德·施瓦辛格(Arnold Schwarzenegger)、比爾·蓋茨(Bill Gates)、安東尼·霍普金斯(Anthony Hopkins)和法國(guó)演員阿蘭·德隆(Alain Delon)均獲得了不同程度的成功。

當(dāng)然，關(guān)于馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)的片段相對(duì)難以判斷，因?yàn)樗诂F(xiàn)實(shí)生活中并未變老許多。

在許多電影中，對(duì)人物衰老后的裝扮一直令人懷疑。因此，好萊塢很明顯是這項(xiàng)技術(shù)的一個(gè)潛在的使用者。另外，這篇論文的合著者還稱，他們也收到了來(lái)自一些警察部門的興趣和問題，認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)可以幫助尋找失蹤兒童。

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