AI大戰(zhàn)，糧草未動(dòng)，人才先行。華為公司近日宣布沃土AI(人工智能)開發(fā)者使能計(jì)劃，而在此次宣布的AI戰(zhàn)略里面有兩大部分提到要強(qiáng)化投資基礎(chǔ)研究和人才培養(yǎng)，這說明兩個(gè)問題：第一是國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究可能不足，第二個(gè)就是相關(guān)人才還比較欠缺。而這兩項(xiàng)并非高投入就有高產(chǎn)出，需要長(zhǎng)時(shí)間的積累和實(shí)踐。
AI行業(yè)人才供需嚴(yán)重不足
很多人習(xí)慣將人工智能比作行駛中的汽車，數(shù)據(jù)是燃料，人才是引擎，算力是底盤，任何一個(gè)環(huán)節(jié)存在缺口，這輛車注定是跑不快的。
算力和數(shù)據(jù)雖然也是問題的關(guān)鍵，但在人工智能領(lǐng)域的玩家中，大多數(shù)巨頭在數(shù)據(jù)和算力上都還算糧草充足，即便是創(chuàng)業(yè)系公司，也可以通過花錢來解決。人才反而成了最大的不確定性，它將決定算法的水平以及未來發(fā)展方向。
調(diào)查機(jī)構(gòu)Element AI公布過這樣一份調(diào)查數(shù)據(jù)：全球約有22000名接受了博士教育的AI領(lǐng)域研究者，其中不到1萬人具備創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的專業(yè)知識(shí)，但只有3000人正在找工作。
另據(jù)騰訊研究院一份研究報(bào)告顯示，全球AI領(lǐng)域人才約30萬，而市場(chǎng)需求在百萬量級(jí)。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校;每年畢業(yè)于AI領(lǐng)域的學(xué)生約2萬人，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足市場(chǎng)對(duì)人才的需求。全球人工智能領(lǐng)域存在很大人才缺口。
AI的人才困境已經(jīng)出現(xiàn)了諸多不和諧的信號(hào)，不同公司的AI水平良莠不齊，諸如百度等前沿研究者牢牢占據(jù)第一梯隊(duì)，大多數(shù)人工智能公司對(duì)AI的研究仍處于初級(jí)階段。同時(shí)也在影響AI大牛們的擇業(yè)觀，大牛們選擇和同樣出色的人才協(xié)作，留給創(chuàng)業(yè)公司乃至傳統(tǒng)企業(yè)的人才困境越發(fā)嚴(yán)重。
AI發(fā)展人才集聚是關(guān)鍵
信息技術(shù)的發(fā)展可分為3個(gè)階段，分別是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化階段。目前，數(shù)字化階段的紅利已基本消化完，全球個(gè)人電腦(PC)銷量呈下降趨勢(shì);網(wǎng)絡(luò)化還在發(fā)展，尤其是基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新應(yīng)用在向更多領(lǐng)域滲透;智能化則剛剛起步，這個(gè)階段以人工智能技術(shù)為代表，并綜合集成了前兩個(gè)階段的信息技術(shù)成果，如高性能計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等。
人工智能和大數(shù)據(jù)息息相關(guān)，當(dāng)前階段人工智能發(fā)展的主要特征之一，就是以大數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)。業(yè)內(nèi)專家指出，為了能夠引領(lǐng)未來人工智能的發(fā)展，我國(guó)應(yīng)高度重視前沿理論研究，支持引導(dǎo)更多的科學(xué)家投身這方面研究。要借助腦認(rèn)知科學(xué)、量子科學(xué)等領(lǐng)域的發(fā)展，研究透明性、可解釋性、通用性更強(qiáng)的新一代機(jī)器學(xué)習(xí)模型，研發(fā)具有遷移能力、自主學(xué)習(xí)能力和強(qiáng)泛化能力的人工智能技術(shù)，在新一代智能計(jì)算范式方面形成理論儲(chǔ)備。
無論是前沿理論研究，還是當(dāng)下的關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，都離不開人才，尤其是高端人才。在華為的人才觀交流會(huì)上，華為公司高級(jí)管理顧問、中國(guó)人民大學(xué)商學(xué)院教授黃衛(wèi)偉指出，“相比于工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代價(jià)值分布曲線主要來自于基層員工和中基層管理者，AI時(shí)代價(jià)值創(chuàng)造分布曲線更呈現(xiàn)出帕累托曲線特征。一個(gè)很小比例的高端AI人才創(chuàng)造價(jià)值甚至可以占到整個(gè)全部?jī)r(jià)值90%，帕累托曲線在AI時(shí)代正在變得更陡峭，這也反應(yīng)了業(yè)界正在越來越聚焦于AI高端人才爭(zhēng)奪上。”
培養(yǎng)AI人才周期性長(zhǎng)
AI人才的培養(yǎng)是需要一個(gè)長(zhǎng)久的周期性， 目前，AI技術(shù)人才短缺的現(xiàn)狀在短時(shí)間內(nèi)恐怕難以改變。所以從長(zhǎng)久考慮，可以采取校企聯(lián)合辦學(xué)的方式在增加AI人才的供應(yīng)人數(shù)。
一方面，各科研院?？梢越柚髽I(yè)的資金支持，來為自己在人工智能專業(yè)人才上的培養(yǎng)提供良好的條件，包括試驗(yàn)儀器，元器件等費(fèi)用;另一方面，企業(yè)也能夠從相應(yīng)合作的院校中獲得更多有助于公司發(fā)展的關(guān)鍵性資源——AI人才。
今年，谷歌承諾向蒙特利爾大學(xué)Bengio博士的人工智能實(shí)驗(yàn)室投資340萬美元，F(xiàn)acebook、百度和微軟同樣表示要為學(xué)術(shù)研究提供資金。此外，百度還與北京航空航天大學(xué)合作，共同培養(yǎng)人工智能專業(yè)研究生。
除此之外，企業(yè)內(nèi)部培養(yǎng)也十分重要。企業(yè)內(nèi)部培養(yǎng)應(yīng)該是效率最快，質(zhì)量最高的一種方式，也有很多企業(yè)進(jìn)行內(nèi)部AI人才的培養(yǎng)，效果也是很明顯的。
比如，今年三月，F(xiàn)acebook宣布創(chuàng)建 Facebook AIAcademy，對(duì)公司內(nèi)部員工進(jìn)行免費(fèi)AI技能培訓(xùn)，課程涉及深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等等多種技術(shù)。
