“最多時(shí)我們有200多條產(chǎn)品線，現(xiàn)在有了相應(yīng)的減少，未來(lái)還要進(jìn)一步優(yōu)化?！?span id="vjaceo2uvy2k" class="keyword">近日，《人民日?qǐng)?bào)》專(zhuān)訪科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰，當(dāng)被問(wèn)及公司布局智慧城市、智慧醫(yī)療、智能汽車(chē)等多個(gè)領(lǐng)域能否都做好時(shí)，他坦誠(chéng)回應(yīng)。
在人工智能技術(shù)快速迭代、應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展的當(dāng)下，“做加法”似乎是企業(yè)擴(kuò)張的本能選擇。然而，作為人工智能國(guó)家隊(duì)的重要力量，科大訊飛卻選擇了一條“做減法”的道路——聚焦核心、深耕優(yōu)勢(shì)、開(kāi)放賦能。這一戰(zhàn)略抉擇背后，蘊(yùn)含著怎樣的商業(yè)智慧？
清醒認(rèn)知：什么都想干，最終一定無(wú)法實(shí)現(xiàn)
劉慶峰在專(zhuān)訪中直言：“人工智能+無(wú)所不在，領(lǐng)域廣闊。但一家企業(yè)精力有限，如果什么都想干，最終一定無(wú)法實(shí)現(xiàn)，而且還存在很大的風(fēng)險(xiǎn)，不如長(zhǎng)期深耕于某一個(gè)行業(yè)，做深做透?！?/p>
這番話道出了企業(yè)發(fā)展的底層邏輯。在AI賽道熱度高漲的背景下，不少企業(yè)選擇“廣撒網(wǎng)”策略，試圖在每一個(gè)風(fēng)口都占據(jù)一席之地。然而，戰(zhàn)線拉得過(guò)長(zhǎng)往往帶來(lái)資源分散、能力稀釋的問(wèn)題，最終導(dǎo)致“樣樣通、樣樣松”的尷尬局面。
科大訊飛曾經(jīng)歷過(guò)產(chǎn)品線快速擴(kuò)張的階段，高峰時(shí)期擁有200多條產(chǎn)品線。但在實(shí)踐中，公司逐漸意識(shí)到：與其在眾多領(lǐng)域淺嘗輒止，不如在核心賽道建立深厚壁壘。這種清醒的自我認(rèn)知，成為戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的起點(diǎn)。
聚焦原則：擅長(zhǎng)的、有積累的、熟悉的
如何選擇聚焦的方向？劉慶峰給出了三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：“專(zhuān)注最擅長(zhǎng)的、有歷史積累的、熟悉情況的賽道，希望自己的技術(shù)懂這些行業(yè)、懂這些用戶，能夠滿足用戶需求?！?/p>
這三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)看似簡(jiǎn)單，實(shí)則蘊(yùn)含深意?！吧瞄L(zhǎng)”意味著技術(shù)優(yōu)勢(shì)，“有積累”意味著行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，“熟悉”意味著用戶洞察。三者缺一不可，共同構(gòu)成了科大訊飛篩選核心賽道的方法論。
以教育和醫(yī)療為例，科大訊飛在這兩個(gè)領(lǐng)域深耕多年。依托認(rèn)知智能全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和語(yǔ)音及語(yǔ)言信息處理國(guó)家工程研究中心的技術(shù)支撐，公司智慧教育產(chǎn)品已覆蓋全國(guó)5萬(wàn)余所學(xué)校、服務(wù)1.3億師生；智慧醫(yī)療產(chǎn)品在全國(guó)801個(gè)區(qū)縣實(shí)現(xiàn)常態(tài)化應(yīng)用，累計(jì)提供超11億次AI輔診建議。
這些成績(jī)的取得，正是長(zhǎng)期深耕的結(jié)果。當(dāng)技術(shù)真正“懂行業(yè)、懂用戶”，產(chǎn)品才能精準(zhǔn)匹配需求，創(chuàng)造實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。
開(kāi)放賦能：讓專(zhuān)業(yè)的人做專(zhuān)業(yè)的事
聚焦核心賽道并不意味著放棄其他領(lǐng)域的機(jī)會(huì)。劉慶峰提出了另一種參與方式：“其余的我們通過(guò)開(kāi)放平臺(tái)，用技術(shù)賦能的方式支持廣大創(chuàng)業(yè)者以及各領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)企業(yè)去做?！?/p>
科大訊飛開(kāi)放平臺(tái)正是這一戰(zhàn)略的載體。自2010年上線以來(lái)，平臺(tái)已匯聚超過(guò)700萬(wàn)開(kāi)發(fā)者團(tuán)隊(duì)，開(kāi)放超過(guò)600項(xiàng)AI能力，賦能超過(guò)250萬(wàn)個(gè)應(yīng)用。從智能家居到車(chē)載系統(tǒng)，從工業(yè)質(zhì)檢到文化娛樂(lè)，開(kāi)放平臺(tái)將科大訊飛的核心技術(shù)能力輸送至千行百業(yè)。
這種模式實(shí)現(xiàn)了“專(zhuān)業(yè)分工、各展所長(zhǎng)”?？拼笥嶏w專(zhuān)注于底層技術(shù)研發(fā)和核心場(chǎng)景落地，而垂直領(lǐng)域的創(chuàng)新則交給更懂行業(yè)的合作伙伴。平臺(tái)的開(kāi)放性與生態(tài)的多樣性相互促進(jìn)，形成良性循環(huán)。
值得一提的是，訊飛開(kāi)放平臺(tái)的技術(shù)能力建立在全國(guó)產(chǎn)算力底座之上。2024年發(fā)布的訊飛星火4.0 Turbo基于全國(guó)首個(gè)國(guó)產(chǎn)萬(wàn)卡算力集群訓(xùn)練而成，實(shí)現(xiàn)了全棧自主可控。這意味著，通過(guò)開(kāi)放平臺(tái)獲得技術(shù)賦能的開(kāi)發(fā)者和企業(yè)，同樣享有安全可靠的技術(shù)保障。
長(zhǎng)期主義：做深做透的戰(zhàn)略定力
“不如長(zhǎng)期深耕于某一個(gè)行業(yè)，做深做透?！眲c峰的這句話，折射出科大訊飛的長(zhǎng)期主義精神。
在快速變化的AI行業(yè)，保持戰(zhàn)略定力并非易事。新概念、新風(fēng)口層出不窮，誘惑與焦慮并存。然而，真正的核心競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)自于持續(xù)積累而非追逐熱點(diǎn)?？拼笥嶏w二十余年深耕智能語(yǔ)音和人工智能領(lǐng)域，從語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別到認(rèn)知智能、大模型，每一步技術(shù)跨越都建立在前一階段的積累之上。
從200條產(chǎn)品線到戰(zhàn)略聚焦，科大訊飛的“減法哲學(xué)”給行業(yè)帶來(lái)啟示：在AI時(shí)代，企業(yè)的成功不在于布局的廣度，而在于扎根的深度。懂得取舍、保持專(zhuān)注、開(kāi)放合作，方能在長(zhǎng)跑中行穩(wěn)致遠(yuǎn)。
免責(zé)聲明：市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn)，選擇需謹(jǐn)慎！此文僅供參考，不作買(mǎi)賣(mài)依據(jù)。
