1 月 12 日消息，根據(jù)韓國媒體 businesskorea 報(bào)道，韓國科學(xué)技術(shù)研究院(KAIST)研發(fā)出了一種專門針對 AI 人工智能相關(guān)運(yùn)算進(jìn)行優(yōu)化的 SSD。這款產(chǎn)品適用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以加速顯卡運(yùn)算性能。
在當(dāng)前，機(jī)器學(xué)習(xí)通常利用游戲顯卡或者計(jì)算加速卡進(jìn)行運(yùn)算，基于傳統(tǒng)服務(wù)器平臺打造。這使得數(shù)據(jù)預(yù)處理過程存在瓶頸，此外，內(nèi)存資源往往也不足。韓國研究人員的這項(xiàng)技術(shù)，使得每個(gè)運(yùn)算過程都在存儲設(shè)備附近直接進(jìn)行，以提高性能。
研發(fā)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)制造出了一個(gè)原型機(jī)，并設(shè)計(jì)了軟件框架。這臺原型機(jī)使用英偉達(dá) RTX 3090 顯卡，測試結(jié)果表明，與現(xiàn)有平臺相比，新技術(shù)使得運(yùn)算速度提升 7 倍，并且整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)過程中的能耗，降低至之前的 1/33。
據(jù)IT之家了解，韓國研究人員還指出，在更大規(guī)模的運(yùn)算中，運(yùn)用這種固態(tài)硬盤，可以使得機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)算速度提高 201 倍、453 倍。這些機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以用于大規(guī)模推薦、流量預(yù)測以及新藥開發(fā)等等。相關(guān)研究成果預(yù)計(jì)將在 2 月份舉辦的 USENIX FAST 2022 大會公布。
