GPT-3模型無疑是2020年人工智能技術(shù)領(lǐng)域最火爆的話題。它能寫小說、與人聊天、設(shè)計網(wǎng)頁，堪稱迄今為止最“全能”的人工智能模型。
這一模型入選了《麻省理工科技評論》2021年“十大突破性技術(shù)”。復(fù)旦大學(xué)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師邱錫鵬表示，GPT-3代表自然語言處理領(lǐng)域新的技術(shù)突破，改變了機(jī)器學(xué)習(xí)模型的范式。GPT-3不使用微調(diào)的方式，而直接給模型輸入一些例子，通過這些例子改變模型的內(nèi)部狀態(tài)，生成所需要的答案，這種創(chuàng)新非常接近于所謂“人的智能”，也就是研究人員一直追求的通用人工智能。GPT-3在某種程度上可以通過大的算力以及大的數(shù)據(jù)達(dá)到一定的通用人工智能的能力。浙江大學(xué)濱江研究院人工智能OM研究中心主任趙天成介紹，GPT-3展示了人工智能一種新的范式：未來可能有一個通用的人工智能底座，或許一個普通的研發(fā)人員也可以實現(xiàn)低成本的落地應(yīng)用場景。
但浪潮信息副總裁張東直言，這個強(qiáng)大的人工智能模型被看作“暴力美學(xué)”和“富人的游戲”，并沒有被認(rèn)定是“算法的勝利”。“這是因為單個GPT-3模型訓(xùn)練所消耗的算力花費高達(dá)50萬—2000萬美金。不僅是GPT-3，其他各類人工智能應(yīng)用背后都有強(qiáng)大的人工智能算力支撐，人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施成為了人工智能發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力。”
